Information Gain: Πρωτότυπο Περιεχόμενο που Ξεχωρίζει

Το Burst εξηγεί γιατί η Google δεν ανταμείβει πλέον κείμενα που λένε ακριβώς τα ίδια με τα υπόλοιπα αποτελέσματα: αν η σελίδα σου δεν προσφέρει τίποτα νέο σε σχέση με όσα κυκλοφορούν ήδη, η Google δεν έχει λόγο να την εμφανίσει ψηλά. Αυτή η έννοια έχει ένα επίσημο όνομα — Information Gain — και αποτελεί έναν από τους βασικούς παράγοντες της σύγχρονης αξιολόγησης περιεχομένου.

Το Burst χρησιμοποιεί το Information Gain ως ένα από τα βασικά κριτήρια αξιολόγησης στις στρατηγικές προώθησης ιστοσελίδων που σχεδιάζει για πελάτες σε ανταγωνιστικούς κλάδους. Ο οδηγός αυτός εξηγεί ακριβώς τι σημαίνει η έννοια, πώς την εντοπίζεις και πώς την εφαρμόζεις στην πράξη με συγκεκριμένα βήματα.

Τι είναι το Information Gain

Το Information Gain είναι η «πρόσθετη αξία» που παρέχει μια σελίδα σε σχέση με όσα υπάρχουν ήδη στο διαδίκτυο για το ίδιο ερώτημα. Η Google έχει κατοχυρώσει δίπλωμα ευρεσιτεχνίας που περιγράφει ένα σύστημα μέτρησης αυτής ακριβώς της «νέας πληροφορίας» — την αξιολόγηση δηλαδή του πόσο μια σελίδα προσθέτει κάτι που δεν υπάρχει αλλού.

Στην πράξη αυτό σημαίνει: αν γράφεις για το «πώς λειτουργεί το email marketing» και όλοι στην πρώτη σελίδα λένε τα ίδια τρία πράγματα, το τέταρτο — αυτό που εσύ μόνο αναφέρεις — είναι το information gain σου. Ο αλγόριθμος αντιλαμβάνεται αυτή τη διαφορά και την επιβραβεύει.

Γιατί το Information Gain έχει σημασία τώρα

Για χρόνια, οι SEO στρατηγικές στηρίζονταν στη λογική «γράψε για όλα τα subtopics που αναφέρουν οι ανταγωνιστές». Αυτό οδήγησε σε μια πλημμύρα περιεχομένου που είναι ουσιαστικά αντιγραφή με ανακατεμένες παραγράφους. Η Google έχει ήδη κινηθεί ενάντια σε αυτό το pattern με τις ενημερώσεις Helpful Content Update και τις αλλαγές στην αξιολόγηση E-E-A-T.

Το αποτέλεσμα είναι πλέον ορατό: σελίδες που αντιγράφουν τη δομή και το περιεχόμενο των ανταγωνιστών χάνουν θέσεις, ακόμα και αν έχουν πολλά backlinks. Αντίθετα, σελίδες με πρωτότυπη οπτική γωνία, αποκλειστικά δεδομένα ή μοναδική δομή κερδίζουν θέσεις που δεν δικαιολογούνται μόνο από την αυθεντία του domain τους.

Πώς η Google μετρά το Information Gain

Σύμφωνα με το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας, το σύστημα συγκρίνει μια σελίδα με ένα «σώμα γνώσης» αναφοράς — δηλαδή τα υπάρχοντα αποτελέσματα για ένα συγκεκριμένο ερώτημα. Η διαφορά στην πληροφορία μεταξύ της νέας σελίδας και αυτού του σώματος αναφοράς αποτελεί το μετρήσιμο information gain.

Τεχνικά, αυτό γίνεται με σύγκριση n-grams, semantic clusters και factual claims. Αλλά για τον δημιουργό περιεχομένου, η πρακτική μετάφραση είναι απλή: αν κάποιος που έχει ήδη διαβάσει τα 5 κορυφαία αποτελέσματα της Google διαβάσει και τη σελίδα σου, θα μάθει κάτι νέο; Αν η απάντηση είναι «όχι», δεν έχεις information gain.

Η διαφορά μεταξύ «ολοκληρωμένου» και «πρωτότυπου»

Αυτή είναι η παγίδα που πέφτουν οι περισσότεροι. «Ολοκληρωμένο» σημαίνει ότι καλύπτεις όλα τα subtopics που αναμένει ο χρήστης. «Πρωτότυπο» σημαίνει ότι προσφέρεις πληροφορία που δεν υπάρχει αλλού. Και τα δύο είναι απαραίτητα, αλλά μόνο το δεύτερο δημιουργεί πραγματικό information gain.

Παράδειγμα: αν γράφεις για «SEO για ξενοδοχεία», ολοκληρωμένο σημαίνει να καλύψεις local SEO, schema markup, meta titles. Πρωτότυπο σημαίνει να προσθέσεις δεδομένα από την αγορά που δεν υπάρχουν αλλού, παραδείγματα από ελληνικά ξενοδοχεία, ή αποτελέσματα από δική σου ανάλυση 50 ξενοδοχείων. Αυτό είναι information gain.

Τύποι Information Gain: ποιες κατηγορίες υπάρχουν

Δεν υπάρχει ένας μόνο τρόπος να δημιουργήσεις information gain. Οι κατηγορίες ποικίλουν ανάλογα με το είδος του περιεχομένου και τον κλάδο σου.

Factual gain: Νέα δεδομένα, στατιστικά, μελέτες που δεν αναφέρουν οι ανταγωνιστές. Παράδειγμα: «Ανάλυση 200 ελληνικών e-shop έδειξε ότι το 63% δεν έχει structured data στις σελίδες κατηγοριών.»
Structural gain: Μια οργάνωση ή κατηγοριοποίηση της πληροφορίας που δεν υπάρχει αλλού. Παράδειγμα: ένα decision tree που βοηθά τον χρήστη να επιλέξει τακτική ανάλογα με τον κλάδο και τον προϋπολογισμό.
Experiential gain: Πρώτο πρόσωπο εμπειρία, case studies, αποτελέσματα από πραγματικά projects. Παράδειγμα: «Σε πελάτη e-shop με 2.000 SKU, η αναδόμηση της εσωτερικής σύνδεσης αύξησε την οργανική επισκεψιμότητα κατά 34% σε 90 ημέρες.»
Synthesis gain: Σύνθεση πληροφοριών από διαφορετικές πηγές σε ένα νέο, χρήσιμο πλαίσιο που δεν υπάρχει ακόμα.

Πώς αναλύεις το SERP για να βρεις κενά

Η πρακτική διαδικασία ξεκινά πάντα με ανάλυση των κορυφαίων αποτελεσμάτων. Διάβασε τα 5-7 πρώτα αποτελέσματα για το target keyword σου και δημιούργησε μια λίστα με ό,τι λένε όλα. Αυτά είναι τα «baseline» σημεία — όσα δεν σε βοηθούν να ξεχωρίσεις.

Στη συνέχεια, ψάξε για τα εξής κενά: Τι ερώτηση κάνει ο χρήστης που κανείς δεν απαντά απευθείας; Ποια προφανής πλευρά του θέματος αγνοούν όλοι; Ποιο «γιατί» ή «πότε» ή «σε ποιες περιπτώσεις δεν ισχύει» απουσιάζει από τις κορυφαίες σελίδες; Αυτά τα κενά είναι οι ευκαιρίες σου για information gain.

Εργαλεία ανάλυσης information gain

Δεν υπάρχει ένα εργαλείο που μετρά απευθείας το information gain, αλλά ο συνδυασμός εργαλείων δίνει καλή εικόνα. Το SEO audit ιστοσελίδας που κάνει το Burst ξεκινά συχνά με αυτή ακριβώς την ανάλυση: τι λένε τα κορυφαία αποτελέσματα και τι λείπει.

Πρακτικά εργαλεία: το Ahrefs Content Gap δείχνει keywords που κατατάσσουν οι ανταγωνιστές αλλά εσύ όχι — κάθε τέτοιο keyword κρύβει πιθανό information gain. Το SurferSEO και παρόμοια εργαλεία NLP analysis δείχνουν ποιες οντότητες και έννοιες κυριαρχούν στο SERP και ποιες λείπουν από το δικό σου κείμενο. Τέλος, το απλό «People Also Ask» της Google αποκαλύπτει ερωτήματα που ο χρήστης έχει και δεν βρίσκει απάντηση στα κορυφαία αποτελέσματα.

Πρωτογενής έρευνα: η πιο ισχυρή πηγή information gain

Τίποτα δεν δημιουργεί τόσο ισχυρό information gain όσο η πρωτογενής έρευνα. Αν κάνεις survey σε 100 επαγγελματίες του κλάδου σου, αναλύσεις δεδομένα που δεν έχουν δημοσιευτεί αλλού, ή ελέγχεις μια υπόθεση στην πράξη και δημοσιεύεις τα αποτελέσματα, έχεις δημιουργήσει περιεχόμενο που είναι εξ ορισμού μοναδικό.

Δεν χρειάζεται να είναι επιστημονική μελέτη. Ακόμα και ένα «ανέλυσα 50 ιστότοπους στον κλάδο X και παρατήρησα ότι…» αρκεί. Ο συνδυασμός πρωτογενών δεδομένων με ανάλυση και συμπεράσματα είναι ό,τι ψάχνουν τόσο οι αναγνώστες όσο και η Google.

Η σχέση Information Gain και E-E-A-T

Το information gain συνδέεται άμεσα με το E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Η «Experience» (εμπειρία) είναι ίσως ο πιο άμεσος τρόπος να δημιουργήσεις information gain: ό,τι έχεις βιώσει ο ίδιος δεν μπορεί να υπάρχει αλλού με τον ίδιο τρόπο.

Η Google δίνει βαρύτητα στο E-E-A-T ιδιαίτερα σε YMYL θέματα (Your Money, Your Life), αλλά και σε τεχνικούς κλάδους όπου ο χρήστης χρειάζεται αξιόπιστη καθοδήγηση. Ένα άρθρο που προέρχεται από κάποιον που έχει πραγματικά εκτελέσει αυτά που περιγράφει έχει φυσικά υψηλότερο information gain από ένα άρθρο που επαναλαμβάνει γνωστές γενικότητες.

Information Gain και ταχύτητα φόρτωσης

Ένα πρωτότυπο άρθρο που φορτώνει αργά χάνει μέρος της αξίας του πριν ακόμα διαβαστεί. Ο χρήστης που βλέπει 5 δευτερόλεπτα αναμονής φεύγει — και ακόμα κι αν επιστρέψει, το perception για την ποιότητα έχει ήδη μειωθεί. Η ταχύτητα ιστοσελίδας δεν είναι ξεχωριστό τεχνικό ζήτημα· είναι κομμάτι της εμπειρίας που καθορίζει αν το information gain της σελίδας σου θα αξιοποιηθεί.

Πρακτικά: βελτιστοποίησε εικόνες (WebP, lazy load), χρησιμοποίησε CDN αν έχεις παγκόσμιο κοινό, ελάχιστοποίησε τα render-blocking CSS/JS. Ένας χρήστης που φορτώνει το άρθρο σου γρήγορα δίνει στο περιεχόμενο σου την ευκαιρία να αποδείξει την αξία του.

Mobile εμπειρία και πρωτότυπο περιεχόμενο

Το information gain υπάρχει στο περιεχόμενο, αλλά αν η παρουσίασή του σε κινητό είναι ανεπαρκής, ο χρήστης δεν θα το δει ποτέ. Πίνακες που δεν χωράνε σε οθόνη 375px, εικόνες που δεν ζουμάρουν, κείμενο που απαιτεί οριζόντια κύλιση — όλα αυτά εμποδίζουν τον χρήστη να αξιοποιήσει το περιεχόμενο που τόσο προσεκτικά έχτισες.

Το mobile SEO και η παρουσίαση πρωτότυπου περιεχομένου σε κινητό ορίζουν από κοινού το αν ο χρήστης θα μείνει αρκετό χρόνο ώστε να βιώσει το information gain. Ελέγξτε κάθε πίνακα, κάθε λίστα και κάθε εικόνα σε πραγματικά κινητά πριν δημοσιεύσετε.

Πώς να δομείς περιεχόμενο για μέγιστο Information Gain

Η δομή του άρθρου επηρεάζει πόσο γρήγορα ο χρήστης — και η Google — αντιλαμβάνεται την πρωτότυπη αξία σου. Ξεκίνα με μια εισαγωγή που δηλώνει ξεκάθαρα τι νέο προσφέρει αυτό το άρθρο σε σχέση με τα υπόλοιπα. Αυτό ονομάζεται «differentiation hook» και τοποθετείται ιδανικά στην πρώτη ή δεύτερη παράγραφο.

Στη συνέχεια, χρησιμοποίησε επικεφαλίδες που αντιπροσωπεύουν τα μοναδικά σου σημεία — όχι τις ίδιες επικεφαλίδες που έχουν οι ανταγωνιστές. Αν όλοι έχουν «Τι είναι το X» και «Πώς να εφαρμόσετε το X», εσύ μπορείς να έχεις «Γιατί το X αποτυγχάνει στον κλάδο Υ» και «Τα 3 λάθη που κάνουν όλοι — και τι έδειξε η ανάλυση 80 sites». Αυτές οι επικεφαλίδες μόνο η δική σου σελίδα τις έχει.

Αποφυγή «Semantic Similarity Trap»

Ένας κοινός παγίδας είναι να χρησιμοποιείς εργαλεία NLP για να «ταιριάξεις» το σκορ ομοιότητας με τους ανταγωνιστές. Αυτό οδηγεί στο αντίθετο αποτέλεσμα: ένα κείμενο που είναι σημασιολογικά ίδιο με τους ανταγωνιστές, απλώς με διαφορετικές λέξεις, δεν έχει information gain — έχει semantic camouflage.

Το στόχος δεν είναι να ταιριάξεις στο «τι λένε οι άλλοι» αλλά να προσθέσεις πάνω σε αυτό. Σκέψου ότι τα εργαλεία NLP analysis δείχνουν τι περιμένει η Google να βρει — αλλά το information gain σου είναι αυτό που δεν περιμένει και το βρίσκει επίσης.

Case Study: Information Gain σε ανταγωνιστικό κλάδο

Πελάτης στον κλάδο χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών είχε άρθρο για «επενδύσεις για αρχάριους» που κυκλοφορούσε για 18 μήνες χωρίς να ανέβει πάνω από τη 15η θέση. Οι ανταγωνιστές είχαν παρόμοιο περιεχόμενο — ίδια subtopics, ίδια ρητά, ίδιες συμβουλές.

Η λύση: ανάλυση 300 σχολίων/ερωτήσεων από Reddit και YouTube για να εντοπιστεί τι δεν απαντά κανένα από τα κορυφαία άρθρα. Βρέθηκαν 7 ερωτήσεις που επανέρχονταν συνεχώς αλλά κανείς δεν απαντούσε άμεσα. Το άρθρο ξαναγράφτηκε με αυτές τις 7 ερωτήσεις ως κεντρικό άξονα. Αποτέλεσμα: από τη 15η θέση στη 3η σε 11 εβδομάδες, με αύξηση χρόνου στη σελίδα κατά 2,4 λεπτά.

Information Gain για πολυγλωσσικό SEO

Σε διεθνείς αγορές, το information gain αποκτά επιπλέον διάσταση: το πρωτότυπο σε μια γλώσσα δεν είναι αυτόματα πρωτότυπο σε άλλη. Αν απλώς μεταφράζεις τα κορυφαία αγγλικά αποτελέσματα στα ελληνικά (ή σε οποιαδήποτε άλλη γλώσσα), δεν δημιουργείς information gain για αυτή την αγορά.

Το πολυγλωσσικό SEO απαιτεί ξεχωριστό information gain για κάθε αγορά — διαφορετική έρευνα, διαφορετικές τοπικές πηγές, διαφορετική οπτική γωνία που αντανακλά τις τοπικές ανάγκες και το τοπικό πλαίσιο. Η Google αξιολογεί κάθε γλωσσική αγορά ξεχωριστά.

AI-generated content και Information Gain

Το ερώτημα που κάνουν πολλοί επαγγελματίες SEO: μπορεί το AI να δημιουργήσει information gain; Η απάντηση είναι: μόνο αν έχει πρόσβαση σε πληροφορία που δεν υπάρχει στο training data. Ένα language model που παράγει κείμενο με βάση αυτά που ήδη υπάρχουν στο διαδίκτυο, εξ ορισμού παράγει περιεχόμενο χωρίς information gain — είναι ακριβώς ο μέσος όρος των υπαρχόντων πηγών.

Αυτός είναι ο λόγος που το AI & SEO δεν μπορεί να αντικαταστήσει την πρωτογενή έρευνα και την προσωπική εμπειρία: το AI είναι εξαιρετικό στο να οργανώνει, να ελέγχει και να βελτιώνει — αλλά η πρωτότυπη πληροφορία πρέπει να έρθει από ανθρώπινη πηγή.

Checklist: Αξιολόγηση Information Gain πριν τη δημοσίευση

Πριν δημοσιεύσεις οποιοδήποτε άρθρο, περάσε από αυτή τη λίστα ελέγχου.

Ανέγνωσα τα 5 κορυφαία αποτελέσματα για το target keyword μου;
Μπορώ να αναφέρω 2-3 συγκεκριμένα σημεία που δεν αναφέρει κανείς από τα 5 κορυφαία;
Υπάρχει τουλάχιστον ένα στοιχείο πρωτογενούς έρευνας (δεδομένα, case study, δοκιμή);
Οι επικεφαλίδες μου διαφέρουν ουσιαστικά από αυτές των ανταγωνιστών;
Υπάρχει τουλάχιστον ένα μοναδικό πλαίσιο ή εργαλείο (πίνακας, decision tree, checklist) που δεν υπάρχει αλλού;
Αν κάποιος διαβάσει όλα τα κορυφαία αποτελέσματα ΚΑΙ το δικό μου, θα έχει μάθει κάτι νέο;
Το πρωτότυπο σημείο εμφανίζεται στους πρώτους 2-3 παραγράφους ή στον τίτλο;
Το περιεχόμενο είναι βασισμένο σε πραγματική εμπειρία ή απλώς σε ανακατεύω ιδέες από άλλες πηγές;

Πίνακας: Τύποι Information Gain και Πηγές

Για να επιλέξεις την κατάλληλη στρατηγική information gain ανάλογα με τον κλάδο και τον διαθέσιμο χρόνο, δες τον παρακάτω πίνακα.

Πρωτογενής έρευνα (survey/ανάλυση): Υψηλό information gain, υψηλός χρόνος, εξαιρετικό για link building — ιδανικό για cornerstone content.
Case study δικού σου project: Υψηλό information gain, μέτριος χρόνος, πολύ καλό για E-E-A-T — ιδανικό για υπηρεσίες/B2B.
Σύνθεση διάσπαρτων πηγών: Μέτριο information gain, χαμηλός-μέτριος χρόνος, καλό για οργανική αύξηση — ιδανικό για ενημερωτικό content.
Νέα οπτική γωνία σε γνωστό θέμα: Μέτριο information gain, χαμηλός χρόνος, εξαρτάται από εκτέλεση — ιδανικό για opinion-led brands.
Ενημέρωση παλαιού περιεχομένου: Χαμηλό-μέτριο gain, πολύ χαμηλός χρόνος, αποτελεσματικό για διατήρηση θέσεων — ιδανικό για ήδη κατατασσόμενα άρθρα.

Πότε το Information Gain δεν αρκεί

Το information gain είναι απαραίτητο αλλά όχι από μόνο του ικανό για υψηλές κατατάξεις. Χρειάζεσαι επίσης: αρκετή αυθεντία domain για να δει η Google τη σελίδα σου ως αξιόπιστη, backlinks που επικυρώνουν την αξία του περιεχομένου, σωστή τεχνική υποδομή ώστε να μπορεί το Googlebot να ανακαλύψει και να ευρετηριάσει τη σελίδα, και ικανοποιητικό search intent match — το περιεχόμενο πρέπει να απαντά στο ερώτημα του χρήστη, όχι απλώς να είναι πρωτότυπο.

Σκέψου το information gain ως το «τι» και τα υπόλοιπα στοιχεία ως το «πώς φτάνει στον χρήστη». Και τα δύο είναι απαραίτητα. Ένα εξαιρετικό άρθρο σε ένα νέο domain χωρίς backlinks θα χρειαστεί περισσότερο χρόνο να ανέβει σε σχέση με ένα domain με ήδη υπάρχουσα αυθεντία.

Information Gain στο περιεχόμενο ηλεκτρονικών καταστημάτων

Τα e-shop αντιμετωπίζουν ιδιαίτερη πρόκληση: πώς δημιουργείς information gain σε σελίδες προϊόντων και κατηγοριών που έχουν παρόμοια προϊόντα με εκατοντάδες άλλα καταστήματα; Η απάντηση βρίσκεται στο editorial layer: τι γνώση, άποψη ή εμπειρία μπορείς να προσθέσεις πέρα από τα βασικά specs.

Παραδείγματα: σελίδα κατηγορίας «αθλητικά παπούτσια» με πρωτότυπο περιεχόμενο για το «πώς επιλέγω το σωστό μέγεθος ανάλογα με τον τύπο γυμναστικής»· σελίδα προϊόντος με σύγκριση βασισμένη σε πραγματικό testing από τον editor· FAQ που απαντά ερωτήσεις που βρήκες σε πρακτική έρευνα κοινού. Αυτά τα στοιχεία δεν υπάρχουν σε κανένα άλλο κατάστημα — αυτό είναι information gain για e-commerce.

Μέτρηση αποτελεσμάτων Information Gain

Πώς ξέρεις αν το information gain που δημιούργησες λειτουργεί; Τα κύρια σήματα: αύξηση στο average time on page (ο χρήστης διαβάζει περισσότερο γιατί βρίσκει κάτι νέο), χαμηλό bounce rate σε σύγκριση με ανταγωνιστές, αύξηση στις θέσεις κατάταξης χωρίς ανάλογη αύξηση backlinks, και backlinks που κερδίζεις χωρίς outreach — οι άλλοι αναφέρουν το περιεχόμενό σου γιατί τους πρόσφερε κάτι που δεν βρήκαν αλλού.

Ένας πρακτικός δείκτης: κάνε Google search για μια μοναδική φράση ή στατιστικό που μόνο εσύ αναφέρεις. Αν ξεκινήσεις να βλέπεις άλλες σελίδες να αναφέρουν αυτή τη φράση με πηγή το άρθρο σου, έχεις δημιουργήσει αληθινό information gain.

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι το Information Gain Score στο δίπλωμα ευρεσιτεχνίας της Google;

Το Information Gain Score είναι ένα αριθμητικό μέτρο που περιγράφεται στο patent “Information Gain in Search Queries” της Google και αντιπροσωπεύει πόση νέα πληροφορία προσφέρει μια σελίδα σε σχέση με ένα σώμα αναφοράς υπαρχόντων αποτελεσμάτων. Υψηλό score σημαίνει ότι η σελίδα περιέχει πληροφορία που δεν βρίσκεται στις υπόλοιπες.

Πρέπει να αλλάξω όλο το περιεχόμενό μου για να αυξήσω το Information Gain;

Όχι. Ξεκίνα με τα άρθρα που κατατάσσονται στις θέσεις 5-15 — αυτά έχουν ήδη αρκετή ελκυστικότητα αλλά χρειάζονται ώθηση. Πρόσθεσε σε καθένα ένα τουλάχιστον πρωτότυπο στοιχείο (δεδομένο, case study, οπτική γωνία) και παρακολούθησε για 4-6 εβδομάδες. Η εκτεταμένη επανεγγραφή ολόκληρου του ιστότοπου σπάνια δικαιολογείται.

Μπορεί ένα σύντομο άρθρο να έχει υψηλό Information Gain;

Ναι. Ένα άρθρο 400 λέξεων που απαντά απευθείας σε ένα ερώτημα που κανείς άλλος δεν απαντά μπορεί να έχει πολύ υψηλό information gain. Η έκταση δεν συνεπάγεται αυτόματα πρωτοτυπία. Το ζήτημα είναι αν ο χρήστης μαθαίνει κάτι νέο — ανεξάρτητα από τον αριθμό λέξεων.

Πόσο συχνά πρέπει να ανανεώνω περιεχόμενο για να διατηρώ το Information Gain;

Κάθε φορά που αλλάζει το SERP γύρω σου. Αν ανταγωνιστές δημοσιεύουν νέο περιεχόμενο που καλύπτει κενά που κάλυπτες μόνο εσύ, χάνεις το information gain. Παρακολούθησε τα κορυφαία αποτελέσματα για τα βασικά keywords σου κάθε 3-4 μήνες και ενημέρωσε όπου χρειάζεται.

Υπάρχει κίνδυνος να «αγνοηθεί» το information gain αν το keyword volume είναι πολύ χαμηλό;

Οι σελίδες με χαμηλό volume και υψηλό information gain συχνά αποτελούν εξαιρετικές πηγές για link building — άλλοι δημιουργοί τις αναφέρουν ως πηγές. Αυτό εμμέσως βοηθά και τα υψηλό-volume keywords του domain. Μην αποκλείεις niche θέματα με χαμηλό volume αν έχεις πραγματικά πρωτότυπη γνώση για αυτά.